意思決定トレーニング

WEB ANALYTICS IMPROVEMENT GAME

AI比較・活用型　実践シミュレーション
AI時代の意思決定を学ぶ
実践型トレーニング

WEB ANALYTICS IMPROVEMENT GAME（WAIG-2）は、

AI時代のWeb改善に必要な意思決定力を、実践的に学ぶために開発されたシミュレーションゲームです。

参加者はWebコンサルタントとして改善案件を担当し、状況を分析しながら最適な改善戦略を立案・実行します。

ゲームでは、

・案件を読み解く
・改善ミッションを決める
・スキルでチームを強化する
・施策を実行する
・市場や競合の変化に対応する
・改善成果を分析し、次の意思決定につなげる

という一連の改善プロセスを、ターン制シミュレーションとして体験します。

さらに、AIへの相談機能を活用することで、人とAIが協働しながら意思決定を行う実践的なトレーニングも体験できます。

単なる知識学習ではなく、

「なぜ、その判断を選ぶのか。」

を考え続けることで、実務で求められる分析力・戦略立案力・意思決定力を身に付けることを目的としています。

WAIG-2は、単なる「AI活用ゲーム」ではありません。

プレイヤーは改善案件を担当するWebコンサルタントとして、AIを活用しながら最適な意思決定を行います。

ゲームを通して、

という、実務に近いプロセスを体験できます。

本ゲームでは、

「AIと協働しながら意思決定する力」

を身に付けることを目的としています。する力」
を学ぶことを目的としています。

ゲームを通じて、次の力を実践的に学びます。

実務における改善提案には、
唯一の正解が存在しません。

同じ状況でも、以下の異なる結果が生まれます。

本ゲームでは、
この「不確実な意思決定」を、
安全に試行錯誤できる環境として再現しています。

本ゲームでは、以下のような力を総合的に学習できます。

本ゲームでは特に、

「分析結果をどう改善提案へつなげるか」

という実務的な思考訓練を重視しています。